Fragment Universe
AI Product Manager / Agent Evaluation / Memory / AI-native Workflow
2026 Portfolio
将 Agent 能力转化为可评测、可控制、可落地的产品体验。
ABOUT ME
Hello!
我是 Zev(肖正午),目前就读于 UC San Diego,拥有统计学与数据科学背景,专注 AI Agent 产品设计、Evaluation、Memory 与 AI-native Workflow。目前在韶音科技参与 AI 创新产品与新场景的 0→1 探索,并拥有在滴普科技推动 AI Agent 需求从问题发现到产品落地的完整实践。
Contact/联系方式
- Email/邮箱
- xzw13537504508@gmail.com
- Phone/手机号
- +86 135 3750 4508
- GitHub
- Zev55555
I don't just design features, I design systems that make AI useful.
Education/教育
加州大学圣地亚哥分校 UCSD | 统计学 + 数据科学
2023.06 - 2027.03 | GPA 3.7/4.0 | 专业排名前 15%
USNEWS 2027 全球排名 23
TRELS Scholar | 基于 1,500 条招聘数据完成 AI 职位薪资回归分析与假设检验
Experience/工作经历
滴普科技 / AI 产品经理实习生
参与面向海外用户的 AI Agent 产品建设,负责用户场景分析、需求拆解、产品方案设计、PRD、交互原型、研发协同、功能验收及上线迭代,推动需求从问题发现到产品落地的完整闭环。
独立主导 50+ 个需求的设计与原型交付,40+ 个进入内测并上线,覆盖约 100 名内测用户;负责 Agent Memory、Schedule、Files、Skills 等核心模块,推动需求从评审到上线的完整闭环。
将模型、工具调用、长期记忆及自动化任务等 Agent 能力,转化为面向用户的功能流程、产品规则、异常状态和验收标准,并持续跟进研发实现与版本迭代。
使用 Codex、WorkBuddy 将需求转化为可运行 Web 原型,提前验证核心流程、业务规则和异常场景,支持产品、设计与研发在评审阶段快速对齐方案。
韶音科技 / AI 产品创新实习生
参与 AI 创新产品与新场景的 0→1 探索,从业务机会与用户行为出发自主发现方向,完成问题定义、需求验证、竞品研究及产品定义,判断需求是否值得做、核心场景与产品边界。
通过桌面调研、用户访谈、问卷及竞品分析验证产品假设,结合用户价值、替代方案与差异化完成目标用户、场景及功能优先级收敛,推动方向从模糊想法形成可立项的产品方案。
将 AI 融入产品研究流程,利用多源检索、信息整理等 AI 工作流提升调研效率,由产品侧负责假设设定、证据筛选与产品判断;协同产品、用研及技术团队评估方案可行性并持续迭代方向。
Tools/工具
Figma
GitHub
GitLab
Jupyter
Python
Pandas
Excel
- Codex
WorkBuddy
Next.js
React
Coze
Life & Travel
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